Directrices para la validación y verificación de métodos de ensayo cuantitativos y cualitativos
Es decir, obtenemos el error cuadrático medio dividiendo la suma de cuadrados del error por sus grados de libertad asociados n-2. Del mismo modo, obtenemos el «cuadrado medio de la regresión (MSR)» dividiendo la suma de cuadrados de la regresión por sus grados de libertad 1:
Ahora bien, ¿por qué nos preocupamos por los cuadrados medios? Porque sus valores esperados sugieren cómo poner a prueba la hipótesis nula \ (H_{0} \colon \beta_{1} = 0\) contra la hipótesis alternativa \ (H_{A} \colon \beta_{1} ≠ 0\).
Imaginemos que tomamos muchas, muchas muestras aleatorias de tamaño n de alguna población, y estimamos la recta de regresión y determinamos la TMS y el MSE para cada conjunto de datos obtenido. Se ha demostrado que la media (es decir, el valor esperado) de todas las TME que se pueden obtener es igual:
Sin embargo, siempre dejaremos que Minitab haga el trabajo sucio de calcular los valores por nosotros. ¿Por qué la relación MSR/MSE se denomina F* en la tabla de análisis de la varianza? Porque se sabe que la relación sigue una distribución F con 1 grado de libertad en el numerador y n-2 grados de libertad en el denominador. Por este motivo, se suele denominar prueba F del análisis de la varianza. La siguiente sección resume la prueba F formal.
Validación del método pdf
ResumenLa secuenciación del genoma completo (WGS) ha demostrado ser prometedora para convertirse en una prueba de diagnóstico de primer nivel para los pacientes con trastornos genéticos raros; sin embargo, faltan normas que aborden la definición y la práctica de despliegue de una prueba de primera clase. Para abordar estas lagunas, se formó la Iniciativa del Genoma Médico, un consorcio de organizaciones sanitarias y de investigación líderes en los Estados Unidos y Canadá, para ampliar el acceso a la WGS clínica de alta calidad mediante la publicación de las mejores prácticas. Aquí presentamos recomendaciones consensuadas sobre la validación analítica de la WGS clínica para el diagnóstico de individuos con sospecha de enfermedad de la línea germinal, centrándonos en el desarrollo de la prueba, las consideraciones iniciales para el diseño de la prueba, las prácticas de validación de la prueba y las métricas para supervisar el rendimiento de la prueba. Este trabajo también proporciona información sobre el estado actual de las pruebas de WGS en cada institución miembro, incluida la utilización de estándares de referencia y de otro tipo en todos los centros. Es importante destacar que los miembros de esta iniciativa creen firmemente que la WGS clínica es una prueba de primer nivel adecuada para los pacientes con trastornos genéticos raros y que, como mínimo, está preparada para sustituir el análisis de microarrays cromosómicos y la secuenciación del exoma completo. Las recomendaciones presentadas aquí deberían reducir la carga de los laboratorios que introducen la WGS en la práctica clínica, y apoyar la realización de pruebas de WGS seguras y eficaces para el diagnóstico de enfermedades de la línea germinal.
Validación de nuevos equipos de laboratorio
Información de los autoresAutores y afiliacionesAutoresContribucionesCD redactó y editó el manuscrito e interpretó los resultados; SP orientó la redacción del manuscrito y la interpretación de los resultados; CE orientó la redacción del manuscrito y la interpretación de los resultados; MP analizó los datos; GC asistió a MP en el análisis de los datos; CB recopiló los datos y las tablas del manuscrito y ayudó a HQ a crear la idea del estudio; NJ editó el manuscrito y ayudó a crear las tablas; TW ayudó a GC y MP en el análisis y la interpretación de los resultados; y HQ supervisó el estudio, creó la idea del estudio y guió la redacción del manuscrito. Todos los autores han leído y aprobado el manuscrito.Autor correspondienteCorrespondencia a
Este estudio se llevó a cabo como la investigación basada en el curso en la metodología de datos administrativos y fue aprobado por la Universidad de Calgary Conjoint Health Research Ethics Board (REB13-0760). Aunque se presentó información sensible en los datos, se anonimizó eliminando cualquier información que identificara al paciente (es decir, el número personal de salud), antes de entregarla a cualquier persona del equipo de investigación. Por ello, no fue posible ni necesario obtener el consentimiento de cada participante.
Validación de la linealidad
ResumenLa validación es un proceso crítico en todo el ciclo de vida de los sistemas basados en el conocimiento. Una base de conocimientos incorporada a este tipo de sistemas tiene que ser verificada o (más generalmente) validada. Ha habido muchos enfoques para desarrollar procedimientos y técnicas especializadas, destinadas a garantizar el máximo nivel de calidad del conocimiento. Teniendo en cuenta los «mapeos de validación del conocimiento», creemos que es necesaria una visión más global para facilitar la aplicación de las técnicas adecuadas, por lo que el artículo trata de las directrices prácticas de la validación del conocimiento (KV). Frente a las técnicas más populares de KV: basadas en tablas de decisión, en árboles de decisión o en redes con el conjunto de criterios a utilizar, tratamos de definir ciertos principios útiles en los procedimientos de validación referidos a dos niveles: general y detallado. El primero se refiere a los paradigmas, que surgen de las interrelaciones entre los componentes cruciales del proceso de KV (procedimientos, enfoques y criterios). Los principios detallados se dirigen a formas específicas utilizadas para las representaciones del conocimiento: reglas, marcos, redes neuronales y otros.Palabras clave
