El efecto de la automatización en el trabajo
Participar en el mayor experimento científico del mundo. El CERN necesita algo más que físicos e ingenieros: si eres estudiante, licenciado, acabas de empezar tu carrera o eres un profesional con experiencia, sea cual sea tu campo de especialización, el CERN podría ser tu próxima oportunidad.
Como organización verdaderamente única, el CERN busca personas verdaderamente únicas para alcanzar sus objetivos. Con la excelencia como valor central, buscamos personas motivadas, con propósito, imaginación, que disfruten de un reto, que muestren integridad y que amen la calidad de vida que se ofrece aquí. Cualquiera que sea su campo, su área de experiencia o su nivel de diploma, el CERN podría ser el lugar para usted.
Reseñas del instituto de carreras digitales
Múltiples estudios han documentado que un gran número de puestos de trabajo están en peligro a medida que los dispositivos programados -muchos de ellos sistemas inteligentes y autónomos- continúan su marcha hacia los lugares de trabajo. Un estudio reciente realizado por economistas del ámbito laboral ha concluido que «un robot más por cada mil trabajadores reduce la relación empleo-población en unos 0,18-0,34 puntos porcentuales y los salarios en un 0,25-0,5 por ciento». Cuando el Pew Research Center y el Imagining the Internet Center de la Universidad de Elon preguntaron a los expertos en 2014 si la IA y la robótica crearían más puestos de trabajo de los que destruirían, el veredicto se dividió por igual: El 48% de los encuestados preveía un futuro en el que se perderían más puestos de trabajo de los que se crearían, mientras que el 52% decía que se crearían más puestos de trabajo de los que se perderían. Desde aquel sondeo de expertos, el futuro del empleo ha sido uno de los temas principales de muchas conferencias importantes en todo el mundo.
Se han promovido varias soluciones políticas y de mercado para hacer frente a la pérdida de empleo y salarios prevista por tecnólogos y economistas. Una idea clave que surge de muchas conversaciones, incluida una de las discusiones principales en el Foro Económico Mundial en 2016, es que los cambios en los entornos educativos y de aprendizaje son necesarios para ayudar a las personas a mantenerse empleables en la fuerza laboral del futuro. Entre las seis conclusiones generales de un nuevo informe de 184 páginas de las Academias Nacionales de Ciencias, los expertos recomiendan: «El sistema educativo tendrá que adaptarse para preparar a los individuos para el cambiante mercado laboral. Al mismo tiempo, los recientes avances de las tecnologías de la información ofrecen formas nuevas y potencialmente más accesibles de acceder a la educación.»
El futuro del estudio del trabajo
Probablemente hayas leído o escuchado historias siniestras sobre que los robots se tragarán muchos de nuestros futuros trabajos. Según un informe de 2019 de la Brookings Institution titulado «Automatización e inteligencia artificial: Cómo afectan las máquinas a las personas y a los lugares», el 25% de los empleos estadounidenses corren un alto riesgo de automatización, siendo los trabajos de preparación de alimentos, administración de oficinas y transporte los que se llevan la peor parte. Pero hay una ventaja: Muchos de esos trabajadores desplazados pueden ser reubicados fácilmente en ocupaciones similares.
Para seguir siendo competitivo, hay que centrar la energía en el aspecto estratégico y táctil del trabajo; los robots pueden hacer muchas cosas, pero no pueden (todavía) aportar ideas, motivar o inspirar a la gente. (Imagínate trabajando codo con codo con robots que hacen un trabajo creativo y reflexivo, del tipo que sólo pueden hacer los humanos.
Aunque es imposible saber con exactitud qué nos deparará el mañana, estos 11 ejemplos de trabajos futuros que muy probablemente podrían existir en el futuro muestran cómo podrían desarrollarse las tendencias actuales en las próximas dos décadas. Quién sabe, puede que acabes consiguiendo uno de estos trabajos en algún momento, si empiezas a trabajar para conseguirlo hoy.
Trabajos del futuro
Tres componentes de los desequilibrios de la mano de obraEn general, los ordenadores rinden bien en las tareas que a los humanos les resultan difíciles o les llevan mucho tiempo, pero tienden a trabajar con menos eficacia en las tareas que a los humanos les resultan fáciles de hacer. Aunque las nuevas tecnologías eliminarán algunas ocupaciones, en muchos ámbitos mejorarán la calidad del trabajo que realizan los seres humanos al permitirles centrarse en tareas más estratégicas, creadoras de valor y personalmente gratificantes.Para comprender el impacto potencial de las nuevas tecnologías en las futuras plantillas, analizamos tres componentes de los desequilibrios en EE.UU., Alemania y Australia:
El análisis de todos estos factores nos permitió obtener un impacto agregado de la automatización y el crecimiento económico en las plantillas nacionales para 2030. Dos previsiones económicas y tres posibles tasas de adopción de la tecnología dieron lugar a un total de seis escenarios posibles: A lo largo de este informe, a menos que se mencione lo contrario, nos referiremos al escenario medio, que comprende una previsión del PIB de referencia en respuesta a la pandemia y una tasa media de adopción de la tecnología.Encontramos que EE.UU. probablemente experimentará un déficit de mano de obra en su fuerza de trabajo del 0,9% al 4,4% para 2030. Alemania también experimentará un déficit, del 0,5% al 4,1%. Y aunque Australia experimentará un déficit de mano de obra de hasta el 3,7% en el escenario de referencia, experimentará un superávit de mano de obra de hasta el 4,0% si la pandemia causa un impacto más severo en el crecimiento del PIB. (Véase la ilustración 2.) Estas brechas consolidadas son la diferencia entre la oferta total y la demanda total de la futura mano de obra de cada país. Esta cifra neta, sin embargo, es sólo un primer indicio, y los responsables políticos y empresariales deben examinar la perspectiva desagregada para ver el panorama completo. Nuestra investigación también revela que la automatización reducirá el número de puestos de trabajo no cualificados y de puestos de trabajo de cuello blanco.
