Instituto de estadistica y cartografia

(mal)uso de la visualización de datos en una era partidista

Se anima a los estudiantes a analizar críticamente el rendimiento de los enfoques estadísticos clásicos para la modelización de datos espaciales en presencia de datos grandes y/o de alta dimensión. A este respecto, los estudiantes aprenden conceptos clave de estadística espacial y espaciotemporal. Además, se realiza un estudio de simulación propio que se describe en un documento de seminario.

En una primera parte, se introducen/repiten conceptos importantes de estadística espacial y espaciotemporal. En particular, nos centramos en kriging y en la modelización de la dependencia espacial y espaciotemporal mediante enfoques lineales, como los modelos autorregresivos. Además, examinamos estos enfoques en presencia de datos espaciales grandes (incluyendo flujos de datos) y discutimos diferentes enfoques para reducir la complejidad y la dimensionalidad. En la segunda mitad del semestre, todos los estudiantes elaboran un trabajo de seminario en el que evalúan el rendimiento de uno de los conceptos introducidos para datos con un tamaño/complejidad/dimensionalidad crecientes. Por lo general, estos trabajos deben incluir un pequeño estudio de simulación. Durante el segundo semestre se celebran reuniones individuales obligatorias. Los resultados de los seminarios se presentan en un coloquio.

Cómo leer mapas – Escala y distancia (Competencias geográficas)

FME Desktop & Server se utilizó para consolidar los datos de cinco fuentes dispares, transformarlos en los modelos necesarios, realizar la validación de los datos y compartir el mapa resultante con personas de todo el país. Los flujos de trabajo se ejecutan automáticamente, manteniendo los datos actualizados en dos bases de datos separadas: una formateada para cumplir los requisitos del gobierno y la otra para cumplir los requisitos de la industria.

El IBGE calcula que habría necesitado 30 empleados en lugar de 3 para completar este proyecto si no hubiera aprovechado las capacidades de automatización de FME. Además, prevén replicar el proyecto a otras escalas como 1:1.000.000 o 1:1.000 fácilmente con sólo un pequeño cambio en el flujo de trabajo.

Cartografía de los desiertos alimentarios – Parte 5

Además de crear mapas estadísticos y otros mapas temáticos, GISCO gestiona una base de datos de información geográfica y presta servicios conexos a la Comisión. Su base de datos contiene datos geográficos básicos que abarcan toda Europa, como los límites administrativos, e información geoespacial temática, como datos de cuadrículas de población. Algunos datos están disponibles para su descarga por el público en general y pueden utilizarse con fines no comerciales. Para más detalles e información sobre cualquier conjunto de datos nuevo o actualizado, consulte la sección Geodatos.

GISCO también coordina las actividades de información geográfica de toda la Comisión. Su objetivo es promover el uso de la información geográfica y del sistema de información geográfica (SIG) en el Sistema Estadístico Europeo (SEE) y en la Comisión. Por ello, GISCO preside el grupo de trabajo sobre la integración de la información estadística y geoespacial, en el que participan representantes de los Institutos Nacionales de Estadística (INE) y de las Autoridades Nacionales de Cartografía y Catastro (ANCC). Para más información, consulte la sección de actividades de GISCO.

Agenda de futuro para las comunidades geoespacial y estadística

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Creating GIS on specific customer needs agronomy / forestry level (comprehensive assessment of Resources: crops, land uses, forests, slopes, erosion, geomorfología, inundabilidad, risks and environmental impact, etc.).

At the time of an update occurs on the website IVE You will receive a notice with the news headline, having accessible information on the press release, technical note (if it’d exist) and the latest data available.

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